Let’s Enhance увеличит изображение в четыре раза с минимальными потерями качества

Украинские разработчики запустили бесплатный онлайн-сервис для «зуммирования» картинок Let’s Enhance, который работает с помощью трёх нейросетей. Первая убирает артефакты JPEG-компрессии. Вторая с названием Boring восстанавливает чёткость линий. А третья — генеративно-состязательная Magic — дорисовывает недостающие участки изображений.

Создатели уверяют, что сервис может увеличить исходную иллюстрацию в четыре раза. При этом изображение будет выглядеть естественно, края останутся ровными, а линии — чёткими. Пользователю нужно зайти на сайт, загрузить картинку, зарегистрироваться и подождать некоторое время. Результаты работы каждой нейросети можно сохранить отдельно.

Пока Let’s Enhance умеет обрабатывать картинки с общим разрешением не более пяти миллионов пикселей. Разработчики планируют снять ограничение для платных пользователей.

Проект создавался около трёх месяцев, альфа-версия вышла в конце октября, а 4 ноября Let’s Enhance стал продуктом дня на ProductHunt. За неделю ресурс обработал около 100 тысяч фотографий, а на сайт зашли более 300 тысяч уникальных посетителей.

Стань digital-аналитиком за 16 недель!

Cossa рекомендует один из лучших российских онлайн-курсов по веб-аналитике и аналитике User eXperience. Прокачай своего внутреннего аналитика по программе от AIС – digital-студии номер один в России.

  • Введение в специальность. UX-Аналитика в digital.
  • UX Аналитика. Data-Driven / Data-Informed.
  • Обзор аналитических инструментов.
  • Продвинутый разбор Google Analytics
  • Построение и оптимизация воронок
  • Очные исследования
  • Удаленные исследования
  • Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов.
  • A/B Тесты и другие способы проверки гипотез.
  • Юнит-Экономика.
  • Почему не обойтись без базовых знаний JS
  • Настройка Google Tag Manager.
  • Зачем нужен SQL и как с ним работать?
  • Аналитика 360. Ваши персональные большие данные.
  • AIC.Brain. Аналитическая система своими руками.
  • Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики.
  • Разбор кейсов
  • Записывайтесь на курс! Старт ближайшего потока — уже 10 ноября.

    Реклама

    Источник